构建经营管控“大数据”中心平台

本报通讯员　刘宏福
　　“我们的目标就是要为管理层和决策层提供研究所经营管理全景信息可视化的展示图景，让数据成为我所经营管理决策的重要依据。”对于前不久上线的决策支持系统，航空工业直升机所信息技术部决策支持系统项目成员余建勤满怀信心。在数字经济逐渐成为新产业竞争制高点的大数据时代，获取、控制和利用数据的能力已成为企业核心竞争力的关键，对此，直升机所决策支持系统开发团队的成员们更是深有体会。
　　近年来，随着业务规模和范围的持续扩大，信息资源总量显著增加，直升机所逐步建设和完善包括财务、人力、项目、质量等多个业务信息系统，不断提升研究所的信息化管理水平。但由于各业务系统在建设过程中相对独立，自成体系，数据结构、技术标准、表现形式等都存在较大差异，以致信息交换和数据流通困难，相对分散的数据难以为管理工作提供决策支撑。如何将这些庞大的“数据孤岛”联接起来，向数据要价值，实现信息系统价值的最大化？2018年，直升机所正式启动决策支持系统项目，力求构建一个从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，打造属于研究所经营管控的“大数据”中心平台。
　　数据采集、数据清洗、数据转换、数据可视化等这些基础性的大数据技术对于刚接手项目的成员来说是挑战，更是欣喜。“此前，我们也会主动探索和了解一些前沿的关于大数据的技术和工具，但是将这些技术应用到实践中，这是第一次。”负责系统开发的吴飞热衷于新事物，对于困难和挑战，项目团队从不轻言妥协。在一次次的探索和尝试中，项目团队搭建了一套分布式大数据环境，实现了从业务系统数据抽取转换加载到数据仓库中，完成数据从采集到展现的全过程开发。大数据环境的先期研究成功验证了项目团队掌握的理论方法和基本技术的正确性和可行性，为系统后续的顺利开展奠定了基础。
　　哪些信息需要梳理成指标，系统总体架构如何搭建，数据如何通过计算机语言归类和表达，这是系统构建最先要解决的问题。2018年10月，项目团队开始了决策支持系统的指标体系梳理工作。“这几个指标明显不在同一个维度上！”“这个部门的指标颗粒度差异太大。”“这个指标的表述不规范。”……指标收集的“多样性”结果与系统平台“统一性”的要求给项目团队泼了一盆冷水。2019年初，研究所机构改革和部门业务的调整，导致部分指标需要重新梳理，同时相关部门的业务交接需要一定的时间过渡，决策支持系统指标梳理又一度陷入困境。
　　指标体系的梳理是决策支持系统建设的核心工作，工作的暂停并没有减缓项目团队攻坚的脚步。规范业务数据定义、迭代前期完成梳理的指标、细化和完善工作计划、必要的软件开发等，新的工作再次被有序提上日程。2019年7月，指标体系梳理工作重启，项目团队积极与各业务部门沟通。为了穷尽并汇聚业务的数据，确保指标体系的科学性和有效性，吴飞已经不记得给相关部门打了多少个电话，协调组织了多少个专题沟通会。功夫不负有心人，2020年5月底，一个以贯穿直升机所经营一号文为主线、包括150余个指标的决策系统指标体系的全貌终于呈现了出来。当指标体系被固化到数据库以及可视化视图中的那一刻，余建勤感叹道：“我们离成功又更近了！”
　　数据指标梳理好了，如何将这些数据利用起来，让数据的价值最大化，这就需要利用现有的大数据技术来进行决策支持系统的开发。由于前期指标体系的变化，前期的开发工作需要重新升级。受疫情影响，供应商直至今年5月才到现场提供服务，按照既定7月初上线运行的目标，两个月要完成决策支持系统的重新开发，这对项目组来说又是不小的挑战。项目组和供应商商讨列出了详细的开发计划，每周日编写周报详细列出上周完成的工作和本周计划完成的任务，有问题及时沟通协调，每周问题归零，确保了每个功能点按计划完成。
　　从2019年年底到2020年7月系统正式上线，攻关团队的办公室每晚灯火通明，周末也经常传出激烈的讨论声和键盘的敲击声。负责大数据构架搭建的王臻和负责数据集成的蒋亚平被大家称赞为天赋和努力“双高”工程师，办公室总是能看到他们手指在键盘上飞快地敲打，屏幕黑白框框交替闪烁，一行行代码从他们的指尖流出来。
　　2020年7月，一个包含党建管理、运营管理、科研管理、产业管理、管理支撑和技术发展等六大板块的决策支持系统正式上线，可视化的图表和数据清晰呈现了每个业务进度和待完成任务。信息技术部的工程师们坚守的是他们对技术的极致追求！“依据决策指标体系要求，将持续对信息系统、数据管理不断完善和升级。”对于当前的成绩，余建勤还有更高的要求和更长远的计划。
　　因为目标坚定，所以奋勇前行。消除信息孤岛，用数据联通撬动管理决策的杠杆，项目团队在探索和实践中前进，学习新的技能，领悟新的理论、掌握新的方法，脱掉“框架”和“模式”的茧，迎接更新的挑战。