数据“可用不可见” 隐私计算千亿级市场可期

王璐
　　从《关于加快建设全国统一大市场的意见》到《关于加强数字政府建设的指导意见》，近期多重信号显示，安全、高效的统一数据大市场正在加速构建。其中，作为破解数据安全和数据要素价值发挥矛盾的“技术解”，隐私计算将起到非常关键的推动作用，未来应用规模化落地将加快，千亿级市场可期。
　　隐私计算提供可行性路径
趋严的监管环境下，如何在数据保护与数据价值的合理利用之间寻求合理平衡，加快培育统一的数据市场，隐私计算技术提供了可行性路径。
　　隐私计算在保证数据拥有者的权益安全及隐私的前提下，对数据进行分析计算，能够保证数据在流通过程中的“可用不可见”，有效助力数据安全保护，释放数据流通共享价值。在统一数据市场建设中，隐私计算技术可以应用在数据交易、政务数据开放共享、政企数据融合应用等多种场景，有效促进数据的流通共享，提升数据治理和融合应用能力，充分提升数据的流通性、安全性和易用性，对于构建统一数据市场建设起到非常关键的推动作用。
　　隐私计算是破解数据安全和数据要素价值发挥矛盾的“技术解”。隐私计算过程中，原始数据所有权不转移，计算中交互的只是中间产物，使用权细分可控，可实现较高的安全性。
　　目前数据要素市场存在条块区隔的问题、区域发展不平衡的问题，打造数据要素安全流通的基础设施，有助于条块的融合。同时，数据要素市场和其他要素市场之间是联动协同的关系，可以帮助其他要素市场实现数智化转型，这样统一大市场的效率才能更高。
　　应用场景蕴藏市场空间巨大
隐私计算是一项技术，但更重要的是解决场景和应用问题，其蕴藏的市场空间巨大。
　　在国内，自2018年开始，隐私计算进入快速启动期，经历了几波迭代和升级，2021年更是被称为“隐私计算商用元年”。目前相关产品已进入第三阶段，即要与数据要素市场同构，建立起良性的机制。
　　金融业无疑是商业化应用最为成熟的行业场景之一。例如，中小微企业融资难往往受制于企业规模小、缺乏有效的抵押担保资产、由于信息不对称导致信贷风险高等因素，使得信贷需求和信贷供给错配。银行希望通过引入外部合规数据源进行联合建模，来破解信贷环节中信息不对称问题，但多方数据融合面临原始数据泄露与隐私泄露风险，且面临数据来源多、格式杂、数据处理及多方数据协作技术投入高难题。
　　《IDC Perspective：隐私计算全景研究》显示，2021年中国隐私计算市场规模突破8.6亿元大关，整体上市场还有很大上涨空间。
　　未来隐私计算在市场空间上有两个方向，一方面是从隐私计算的技术市场空间来看，到2025年系统级软件销售市场将达到300亿元至500亿元；另一方面，从隐私计算应用场景来看，作为基础设施，在场景应用过程中要保障应用场景安全、高效地持续运作，隐私计算要持续做运维。因此，市场空间巨大，到2025年将达千亿元级别。
　　在性能方面，要不断优化算法和硬件性能，提升隐私计算可用性；在技术方面，应开展不同技术融合，满足多元业务场景需求；在产业配套方面，应在法规体系、相关技术标准制定等方面完善产业配套建设，助力隐私计算应用落地。
　　（本文摘编自《经济参考报》）