进入可持续学习的超级工厂，我们准备好了吗？

杨艳
　　从《特斯拉模式——从丰田主义到特斯拉主义》中，你会感觉到埃隆·马斯克是个奇人，太空探索技术公司（Space X）CEO兼CTO、特斯拉公司CEO、太阳城公司（Solar City）董事会主席。2012年，他开启了太空运载的私人运营时代；2020年，在上海的特斯拉超级工厂首次向社会用户交付Model 3电动汽车，特斯拉公司成为美国史上市值最高的汽车公司。
　　从特斯拉的模式说起这是一个新的时代，科学技术的发展，信息化时代的到来，让人和人之间的关系变得更远，也变得更近，劳动能力、劳动工具和劳动关系的评价标准、运用方式都在改变。特斯拉的诞生给资本、市场、企业提供了一种解决方案，所以，它的成功来源于被期待。
　　特斯拉模式的三个核心：战略核心，决定公司的对外方向；组织核心，决定公司的对内政策；系统核心，聚焦人员和机器的快速学习能力。四个目标：以超越公司当前实力的项目激励世界；助推运营系统和企业接口升级；借助数字化，实现企业职能、生态系统及客户的连接；推动员工每日成长，从而实现企业组织整体的发展壮大。
　　特斯拉模式的七个原则：故事制造，为企业规划一个超前项目，并定期树立实际榜样，以激励团队；交叉整合，凝聚价值链，消除专业之间的隔膜，连接生态系统，助推增长；触手驱动，通过跨行业“触手级”视野解决市场，以网状模式创造商业驱动力；初创型领导，在企业的每个角落宣传初创精神，鼓舞积极主动性，推动团队发展；软件融合，利用数字技术，突破创新，提高系统效率，使各个环节产生更大的效益；超级生产，提升工业系统，使其更节俭、更灵活、更具有可定制性、更具协同价值；人机学习，不断学习，在日常工作中实现人类智慧和机器智慧的结合。
　　从3个核心、4个目标和7个原则里，除了组织结构方式的改变，可以找到特斯拉模式里的新鲜关键词，具备“人机学习”能力的“超级生产”。
　　超级生产的与众不同超级生产是精益生产的“升级”，就像工业自动化是智能化的基础，在“以客户为中心、准时制生产、自动化”以尽量减少浪费的基础上，增加了集成新材料、新设备、信息化的“节俭、灵活和协同价值”三个维度。特斯拉模式就是希望将数字化世界的精华与尖端行业的组织实践结合在一个工厂里。
　　节俭，从设计开始，减少消耗稀缺资源，从零件到交付，进行运输路线优化。在供应链中，持续流仍然是根本，但物流模式从“人找货”，变成“货找人”。
　　灵活，缩短最终用户和上游设计者之间的循环时间，采用“测试与学习”法，提倡快速行动，而不是完美行动，来加快市场投放，逐步优化改进；建立信息流，利用物联网和生产智能管理系统，在线监测和工业视觉的进步，将一线管理者和高层管理者，甚至供应商、合作伙伴和客户连接起来，实现快速反应和信息的整体共享。
　　协同价值，致力于消除创造协同价值的八大障碍，包括过度消耗、数据闲置、工作孤岛、使用不舒适、官僚主义、等待浪费、犹豫不决、重复和繁重的工作。
　　从采集到农耕，从冷兵器到核武器，从靠人到靠机器，三次工业革命，制造业的每一次大发展都颠覆了人类生存和生活的认识方式。第四次工业革命的现在，市场对数字领域的平台建设充满了热情，机器供应商正在掀起一场领导地位争夺战，试图抢占搭建机器连接平台的高地，谁掌握了搭建平台的话语权，谁就可以强制推行其通信标准、连接标准、应用和解决方案，以预测故障或更好地管理机器。
　　在复杂集成系统工业领域，平台还是一个新的概念，典型的汽车和航空业的采购平台是一种比较早期的应用方式，主要用于零件和消耗品采购，从供应商网络中获取最佳报价或最优服务。造飞机早已不是问题，改变传统飞机设计制造的过程和交付的方式才是挑战。
　　侧重人力劳动的精益生产和侧重自动化的超级生产，真正价值在于学习，允许进行突破和颠覆性思考，同时务实求本，并从中尽快受益。
　　进入超级工厂，我们准备好了吗？人机学习是特斯拉模式的核心，也是未来制造业发展模式的核心，技术的指数级增长是引起人和工作关系变化的重要触发因素，只有持续学习才能跟上技术指数级增长的节奏。
　　超级工厂需要的不再是手工操作上的灵活性，而是能够理解工业计划、管理流程、拥有与技术方案供应商交流对话的能力等等。而物流将成为生产、计划、维护和工业信息化的混合体。在那些新兴的企业里，或者行业巨头的试验项目里，组织架构的重组和人员职责的跨界都在悄然变化着，工业化工程师，项目成本精算师都已经相当成熟，无纸化和信息化早就改变了传统工作场景。
　　波音、空客都开始在新技术应用的道路上大踏步前进，构建超级工厂的概念正进入分布验证阶段，虚拟现实技术在培训上的应用，增强现实技术在先进程序预测运动轨迹的能力，先进的规划系统基于所有生产限制因素，制定与现实无限贴近的计划，智能机器人自动完成制造或物流中的艰苦而重复的工作任务，3D打印缩减制造步骤而加快流程。一切，都在昭示着，航空制造已经步入新的发展阶段。
　　今天，我们在一个工位一个工位地跟产，明天，从设计完成的那一刻起，生产到交付的时间就已经锁死。先进的数据分析方法将千个参数值与既定结果连接起来，并持续寻找系统运行的最佳点，使整个系统具有“自主学习”功能。在未来几年，思维方式和组织方式的变革将是颠覆性的，学会使用这些工具和不同的工作方法将是最主要的挑战。
　　进入超级工厂时代，已经不远了。