今年2月，霍尼韦尔公司在欧盟SESAR3联合项目资助下牵头“达尔文”（DARWIN，用于减少飞行员工作量和增加协作的数字助理）项目开发。该项目旨在开发人工智能驱动的数字助理和人机协作框架，以支持最少机组人员操作和单飞行员操作（SPO），确保相同（或更高）的安全水平和相同（或更低）的工作量。
　　该项目于2023年启动，持续至2026年；研究工作将在霍尼韦尔位于捷克共和国布尔诺的国际开发中心开展；合作伙伴包括Pipistrel、德国DLR研究所、欧洲空中安全组织、欧洲航空安全局（EASA）和斯洛文尼亚管制中心等。
　　“达尔文”项目将利用人类与人工智能的协作来解决航空运输类飞机单飞行员操作的关键挑战，包括“需要将驾驶舱工作量保持在足够低的水平，以允许一个人处理最苛刻的情况；需要更换第二双眼睛来交叉检查机长的行动；以及需要检测和缓解飞行员失能”。该项目定义了人和机器的角色和责任，飞行员仍然是最终决策者。
　　该项目的两大要素，一是监视飞行员状态并检测警觉性；二是人类与人工智能协作，使机器能够做出决策。根据EASA的人工智能路线图，前者是已经具备认证指南的1级应用；后者是2级应用，该项目将为这些更复杂和关键安全的决策系统定义认证指南。
　　飞行员状态监测方面，通过监控飞行员的行为、运动模式、眼球运动、眨眼频率等生理指标，
　　利用经典的机器学习算法，对比统计数据，区分飞行员状态。
　　人机协作决策方面，为单飞行员提供将某些操作交给自动化工具的选项，例如数字助理接管通信任务，向空中交通管制员发送数据信息。该项目将分阶段增加数字助理的新功能。与需要海量数据的机器学习不同，该要素应用的技术是基于知识或符号的人工智能，依靠专家判断进行任务分析。
　　建立信任是关键挑战。一是从监管者和认证的角度，证明人工智能可靠地执行其设计任务；二是从飞行员角度建立对人工智能的信任。项目采用了渐进的方法，虽然最终目标是在商用飞机上实现单飞行员操作，但从开发数字助理开始，减少巡航阶段的机组人员数量需求，即EASA所称“扩展的最少机组人员操作”。巡航阶段是相对平稳的飞行阶段，在收集更多数据后，再扩展到其他更关键的飞行阶段。 （刘禹彤）