据复合材料世界网站近日报道，西班牙马德里先进材料研究所和马德里技术大学的研究人员提出一种用于分析结构复合材料树脂转移模塑（RTM，一种典型的液体成型技术）制造过程的数字孪生模型，可实时分析复合材料结构的制造过程。该数字孪生方法专注于复合材料结构成型制造过程，可监测模具的填充情况、材料的孔隙度、是否有孔洞等，不局限于对制造完成零件的后期分析。下一步，团队将开发更先进的数字孪生模型，使操作人员既可详细监控生产过程，还可直接干预生产过程，如根据数字孪生模型的预测分析，自动修改树脂注射压力或模具温度，防止形成缺陷，实现高度优化的智能制造。
复合材料液体成型技术制成的结构件精度高、质量稳定，可节约大量纤维预浸、运输和保管的成本，且无需进行热压罐固化，具备周期短、成本低、能耗低等优势，受到广泛关注。通过将液体成型过程与数字孪生技术相结合，可实时监控和动态调整注射压力、固化时间等关键工艺参数，提高最终产品的质量和制造效率，充分体现了智能制造技术“动态感知、实时分析、科学决策”的关键特征。随着该技术深化开发、积累应用，在历史数据积累和人工智能分析的助力下，未来有望实现“精准执行、学习提升”，进一步提升复合材料结构成型技术的应用质效。（阴鹏艳）