寒武纪获1亿美元投资人工智能芯片前景看好

中航证券　孙梦垚　张丽娟

8月18日消息，寒武纪科技完成1亿美元A轮融资，由国投创业（A轮领投方）、阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点（天使轮领投方）、涌铧投资（天使轮投资方）联合投资。寒武纪也成为全球AI芯片领域首个独角兽初创公司。

寒武纪科技源自中国科学院计算技术研究所（中科院计算所）。中科院计算所是中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的学术机构，曾自主研发了中国首台数字电子计算机、首个通用CPU，为中国计算机产业界和学术界培养了大量高技术人才，创办了联想、曙光等一批高技术企业，是寒武纪科技的重要股东和产学研长期合作伙伴。据了解，寒武纪科技是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司，拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。

AI时代，芯片占据产业制高点

AI时代的芯片，完全不同于传统计算机芯片的要求和属性。传统CPU处理器架构的计算过程，主要体现在执行指令这个环节，通过指令来实现数据的处理和结果的输出。而在人工智能任务场景下，要求处理器能够直接通过人工神经网络运行海量数据，这就要求芯片具有更加庞大的运算能力。而一旦成功应用，芯片性能将提升百倍不止。目前业内普遍的做法是从通用处理器向专用芯片转变，将芯片与具体行业、具体场景结合起来。例如地平线机器人研究的AI芯片主要用于自动驾驶和智能家居，西井科技研究的AI芯片则更适用于医疗产品，云天励飞研发的AI芯片则更适用于图像识别，而Nervana研发的芯片则擅长于机器学习。

芯片的发展趋势必将是在每一个细分领域都更加符合特定的专业需求，但是考虑到硬件产品一旦成型便不可再更改的特点，硬件可编程芯片FPGA就派上用场了。场效可编程逻辑闸阵列FPGA运用硬件语言描述电路，根据所需要的逻辑功能对电路进行快速烧录。一个出厂后的成品FPGA的逻辑块和连接可以按照设计者的需要而改变，这就好像一个电路试验板被放在了一个芯片里，所以FPGA可以完成所需要的逻辑功能。
FPGA实现的机器学习加速器在架构上可以根据特定应用优化，所以比GPU有优势，但是GPU的运行速度相比FPGA有优势。所以，对于平均性能，看的就是 |FPGA |加速器架构上的优势是否能弥补运行速度上的劣势。

智能互联网时代，AI芯片是人工智能的引擎，对于智能互联网的发展将起到决定性作用。AI芯片作为AI产业核心，也是技术要求和附加值最高的环节，产业价值和战略地位远远大于应用层创新。本次融资的寒武纪是深度学习处理器的先行者，是AI芯片领域世界领先的团队研制的国际首个深度学习专用处理器芯片。其2016年发布的寒武纪1A处理器是首款商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备，在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器。

AI芯片助力航空航天制造智能化

咨询公司Tractica的预测数据显示，到2025年，与人工智能相关的深度学习芯片组市场收入将由2016年的5亿美元飙升至122亿美元，复合年均增长率超过40%。随着新一轮科技革命和产业变革热度高企，航空航天等纷纷涉足智能制造领域，智能制造将成为我国两化深度融合的主攻方向，其在工业行业领域的应用推广力度也将进一步加大。《中国制造2025》中提出机器人、航空航天装备、海洋工程装备、轨道交通装备等多个高端装备制造领域要进行技术突破，并提出了装备制造业向智能化、绿色化转变的重要趋势。随着3D打印、云计算、大数据等新兴技术不断取得突破，人工智能与航空航天装备制造的结合将日趋紧密，而其中人工智能芯片是灵魂，是航空航天装备制造智能化的产业制高点，我们看好人工智能芯片在航空航天装备智能制造中的应用前景。