近日， 美国康奈尔大学基于英特尔“Loihi”神经形态芯片研发出能够准确地探测10种不同的化学物质的“电子鼻”系统。
英特尔公司的“Loihi”类脑架构芯片， 它集成了13万个“神经元”和1.3亿个“突触”，互相连接的异步内核可以在运行过程中调整网络参数，从而支持神经形态的监督学习和非监督学习。
该“电子鼻”系统使用了72个化学传感器，利用10种测试气味样本数据训练算法。之后，仅需单一样本即可进行训练， 且每种新的目标气味都不会干扰系统先前学习的结果。与最先进的深度学习系统（需要3000个样本的训练数据才能达到同样的预测精度）相比，神经形态计算具有更高的训练速度和更低的能量需求。测试表明“电子鼻”系统能在存在许多其他气味的情况下准确地“嗅出”氨、丙酮和甲烷等有毒有害化学物质，有望在安检系统、家居系统、医疗检测等领域获得应用。（李茜楠）