挖掘数据资源价值 打造新质生产力 2024-03-26 

  

  游姝
  航空工业庆安工作会提出新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。流程与数字化部贯彻落实工作会上关于提升新质生产力的决策部署,在解决数字生产力中数据应用新难题,提升数据质量,挖掘数据资源价值等方面持续发力,通过构建统一数据管理平台,建立高效协同机制,支撑企业科学化决策,稳步提升企业运营管理水平。
  加强架构引导作用构建数据治理体系
  流程与数字化部按照4A架构及IT建设规划与路径,持续优化数据架构模型,以业务架构为基础,通过对照和拆解,结合DCMM及DAMA体系,从数据应用、数据管控、数据管理三个方面推进数据治理体系建设与规划。从数据管理8个维度,策划数据标准规范,指导和推进数据管理工作实施,形成数据治理体系,并以此作为数据管理工作的指导纲要。
  挖掘数据资源价值实现数据整合汇聚
  围绕公司管控需求,按照“定任务、下指标、看绩效、控风险、调策略”的管控逻辑,构建三大顶层视图、11个可视化专业场景及现场管控场景,逐步实现数据的共享、可视、可取、可用。针对内部不同层级用户制定展示界面,开发数据看板,整合各业务域实时数据,实现数据资源有效挖掘,辅助各部门进行业务优化和调整。
  构建主数据管理平台实现统一集中管控
  为保证数据的及时性、准确性和复用性,实现对主数据的全生命周期管理和控制,流程与数字化部构建“一个部门申请,多应用系统使用,统一数据规范、统一标准编码、统一维护”的数据管理平台,与业务部门建立快速反应高效协同机制,共同维护数据,有效开展数据化运营工作。
  发展新质生产力是推动公司高质量发展的重要方向和有效抓手,流程与数字化部作为数字生产力发展的重要推动部门,通过不断统筹数据管理,全面提升数据质量,逐步实现各个系统数据交互和数据共享。未来,将进一步推进“业务数据化、数据资产化、资产业务化”目标,助力公司数字化转型,支撑高质量发展。