郭倩　张力元
　　政府工作报告在部署今年工作任务中强调，“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”，并提出“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动”。围绕怎样加快人工智能技术创新、如何开展“人工智能+”行动、怎样筑牢算力底座等话题，代表委员们展开热烈讨论。
　　我国已初步构建比较全面的人工智能产业支撑体系。来自中国信息通信研究院的数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达到5787亿元，相关企业数量达4482家。人工智能产业链已覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节，细分领域不断取得突破。人工智能大模型发展取得实质性突破，加速迈入规模应用的新阶段，要推动人工智能从助力千行百业提质增效的辅助手段，升级为支撑经济社会转型升级不可或缺的基础设施和核心能力，加快从“+人工智能”向“人工智能+”转变。
　　在不少代表委员看来，人工智能是形成新质生产力的重要引擎，需要加快前瞻性基础研究、引领性原创成果的重大突破，推进人工智能全方位、深层次融入实体经济。
　　人工智能发展离不开源头核心技术创新。坚持源头核心技术系统性创新，在战略性、前瞻性的基础研究领域做好布局。加快脑科学与类脑智能、量子计算等领域和人工智能关键研究的协同攻关，形成交叉学科的突破，助力我国通用人工智能弯道超车。推动大模型与科学研究的深度结合，培养一批具备专业科研能力以及高水平通用人工智能理解能力的人才。
　　“人工智能+”行动将推动人工智能技术与经济社会各领域深度融合，赋能千行百业智能化转型升级。以化工行业为例，可出台相关支持举措，形成国家级化工行业通用数据集，鼓励人工智能在化工行业典型应用场景先行先试，释放人工智能在材料研发设计、筛选方面的应用潜力，助力化工行业高质量发展。
　　算力是人工智能发展的基础和支撑。政府工作报告提出“适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系”。当前我国算力规模不断增长，算力结构持续优化，智能算力高速发展。随着算网技术的升级，业界正在积极推进算力互联，并探索打造智能感知、高速弹性、安全绿色、先进普惠的算力互联网，构建全国统一算力服务大市场。
　　算力为人工智能的蓬勃发展铺设坚实的计算基石，开展“人工智能+”行动，需要筑起更强算力、更大存力、更加易用的数字技术底座。抓住大模型发展的契机，建设自主创新的算力底座，提升算力效率，通过软件硬件协同创新，支撑行业智能化发展。
　　（本文摘编自中国产业经济信息网）