由于人工智能计算耗能极高，目前依靠电池供电的多数边缘设备，在运行人工智能应用程序时，都不得不将数据传输到云服务器，人工智能在云端处理数据后，再将结果传回设备。8月17日，发表在《自然》上的一项研究显示，研究人员开发出一种能直接在内存中运行计算的低能耗芯片：NeuRRAM芯片，它还能支持各种人工智能计算。
过去的内存计算芯片为提高计算效率，牺牲了功能多样性。但NeuRRAM芯片在保证计算效率的同时，能支持多种神经网络模型，因此可以用于图像识别、语音识别等各种不同的应用。更重要的是，NeuRRAM芯片的能效是目前最先进的内存计算芯片的两倍。这意味着人工智能可以在断开云连接的边缘设备上，随时随地执行复杂的运算任务。这项研究的所有特色结果均是在硬件上获得，研究人员仍在进一步优化芯片的架构和电路，希望能有更多附加功能和应用。