美空军研究实验室（AFRL）与英国成功展示了新的联合机器学习算法，展示了两国合作部署人工智能以支持作战人员的能力。
　　美空军研究实验室与英国国防科学与技术实验室（Dstl）之间的合作是2020年12月签署的为期四年的“自主与人工智能合作”（AAIC）合作协议的一部分。而美空军研究实验室（AFRL）是这次合作的牵头机构、研究与工程部副部长办公室、海军和陆军也参与了这次合作。这是一系列计划中的演示活动中的第一次。
　　两国的合作演示于10月18日在美空军研究实验室位于纽约的信息局和英国国防科学与技术实验室在英国索尔兹伯里两地同时进行。在活动期间，两国模拟了英美军队相互毗邻的战斗场景。通过使用一个通用平台，操作员能够共享数据和机器学习算法，以支持广域态势感知，为旅提供更好的决策信息。
　　“10月18日的活动展示了英国和美国如何整合人工智能技术，以创建首个端到端机器学习（ML）。研究、开发和部署生态系统，从而实现快速数据共享、算法开发、评估和部署。人工智能将在加速决策以满足未来战场的步伐和规模方面发挥关键作用，”美空军研究实验室项目负责人李·塞夫斯基说。
　　英国能够展示其模型卡，使指挥官能够快速理解并选择最佳机器学习算法以应用于任务。美国能够使用政府拥有的Streamlined机器学习，这是一个开放平台，用户可以在其中构建机器学习工作流，评估模型，然后进行部署。美空军研究实验室表示，两国在活动期间使用了15种机器学习算法、12个数据集和5种自动化机器学习工作流程。
　　“与美空军研究实验室和美国军种的合作对于推动最新的人工智能技术进入两国的军事行动和创新研究至关重要。英国的参与伙伴关系负责人托德·罗宾逊说：“这次演示只是迈向部署新人工智能的野心的第一步，AI可以在这个领域学习到实验性实验环境中，这是以前没有做过的，而且只有在这种跨国合作中才有可能实现。” （张昇）